اما علت اصلي اين ميزان هزينه افزايش روند و خدمات سيستم مي باشد كه تا چند سال آينده به بيشترين ميزان خود خواهد رسيد. در صورتي كه به ترجمه آماده هر يك از مقالات زير نياز داشته باشيد، مي توانيد سفارش دهيد تا مترجمان با تجربه اين مجموعه در اسرع وقت آن را براي شما ترجمه نمايند. در علوم كامپيوتر و رشته‌هاي مربوطه، شبكه‌هاي عصبي مصنوعي مدل‌هايي الهام‌گرفته شده از سيستم عصبي مركزي حيوانات (به ويژه مغز) هستند كه توانايي يادگيري دستگاه و تشخيص الگو را دارند. اين شبكه‌ها معمولا سيستمي از عصب‌هاي به هم پيوسته‌اند كه مي‌توانند مقادير ورودي را با تزريق اطلاعات در شبكه محاسبه كنند. هوش مصنوعي تصويربرداري زيستي را ساده كرده استبا همگرايي هوش مصنوعي و زيست‌فناوري، محققان روشي ارائه كردند كه با استفاده از آن مي‌توان بدون نياز به برچسب‌زني سلول، از آن تصويربرداري كرد. از ديگر كاربردهاي هوش مصنوعي در علم كامپيوتر، تلفيق تحليل داده با كامپيوترهاي كوانتومي است كه باعث افزايش بسيار زياد سرعت تجزيه و تحليل داده‌ها خواهد شد.

يك هوش مصنوعي جديد توسعه يافته توسط محققان دانشگاه واشنگتن قادر است از روي مشاهده يك ويدئوي بي‌صدا از نواختن پيانو، موسيقي در حال نواخته شدن را توليد كند. محققان موسسه فناوري هندي گاندي‌نگر ابزاري يادگيري عميق مبتني بر هوش مصنوعي براي تشخيص كوويد-۱۹ از تصاوير اشعه ايكس قفسه سينه ايجاد كرده‌اند. تيم‌هاي خلاق با حمايت همراه‌ اول مي‌توانند ايده‌هاي هوش مصنوعي خود را در يك رويداد ۱۰ هفته‌اي به ساخت نمونه اوليه تبديل كنند. توضيح دادن حجم احساساتي كه بعد از ديدن زنده شدن عكس قديمي يكي از عزيزان از دست رفته‌مان تنها با زدن يك دكمه تجربه مي‌كنيم كار دشواري است. در حالي كه به گونه‌اي چشمك مي‌زند و سرش را تكان مي‌دهد كه انگار همين ديروز زنده بوده است و سالها پيش يعني قبل از آنكه فيلمبرداري به امري عادي تبديل شود، از دنيا نرفته است. زبان برنامه‌نويسي مقدماتي و پيشرفته، مباني شبكه‌هاي عصبي و يادگيري عميق، تشخيص و بازشناسي چهره، مباني پردازش زبان طبيعي، شبكه‌هاي تخاصمي و غيره از جمله محورهاي اين دوره آموزشي است.

جان مك‌كارتي اين حوزه را از زيرمجموعه‌ي سايبرنتيك و نظريه‌هاي سايبرنتيست‌هايي همچون نوربرت وينر خارج كرد و اصطلاح «هوش مصنوعي» به‌نوعي توسط او متولد شد. از پيش‌گامان و رهبران حوزه‌ي هوش مصنوعي مي‌توان به آلن نول، هربرت سيمون، جان مك‌كارتي، ماروين مينسكي و آرتور ساموئل اشاره كرد. آن‌ها به‌كمك دانشجويان خود برنامه‌هايي توسعه مي‌دادند كه رسانه‌هاي جهان، لقب «عجيب» را برايشان انتخاب مي‌كردند.

شاخه‌اي از علوم كامپيوتر است كه در آن به ساخت ماشين‌هايي هوشمند پرداخته مي‌شود كه مانند انسان‌ها عمل مي‌كنند و واكنش انجام مي‌دهند.يك عامل هوشمند، سيستمي است كه با شناخت محيط اطراف خود، شانس موفقيت خود را پس از تحليل و بررسي افزايش مي‌دهد. يادگيري ماشين يكي از زير مجموعه هاي هوش مصنوعي است كه به سيستم ها اين امكان را مي دهد تا به صورت خودكار يادگيري و پيشرفت داشته باشند بدون اينكه نياز بايد تا يك برنامه نويسي مخصوص به آن يادگيري خاص را انجام داد. تمركز اصلي يادگيري ماشيني بر توسعه برنامه‌هايي است كه بتوانند با دسترسي به داده‌ها، به طور خودكار از آن‌ها براي يادگيري خود سيستم استفاده كنند. منظور از مصنوعي يعني ساخته شده به دست بشر است و از طرفي ديگر هوش به معناي توانايي ذهن براي درك اصول، حقيقت، حقايق يا معاني، كسب دانش و تبديل علم به عمل بر پايه توانايي يادگيري و درك كردن است.

هدف اين فرادرس آشنايي دانشجويان عزيز، با مباحث مختلف الگوريتم PSO شامل مباحث تئوري و عملي است. درون اين مجموعه بسته‌‌هاي كوچكي به اندازه‌ي درايو ديسك سخت ( هارد درايو) رايانه قرار گرفته است. داخل اين بسته‌هاي كوچك تراشه‌هايي كه همگي مبتني بر فناوري شبكه‌هاي عصبي هستند قرار گرفته‌اند. اين تراشه‌ها با استفاده از سيليكون و متشكل از آنالوگ‌هاي فيزكي طراحي شده‌اند كه شامل نئورون‌ها و سيناپس‌ها (ارتباط بين نئورون) هستند و به صورت اختصاصي براي فعاليت در بستر شبكه‌هاي عصبي طراحي شده‌اند. در سمت ديگر، هوش مصنوعي‌اي كه نگراني بسياري را بر انگيخته است “Artificial General Intelligence” (هوش عمومي مصنوعي) يا به اختصار AGI است. محصولات اصلي شركت شامل پردازش گفتار، تحليل تصوير، ويدئو، ********‌بات هوشمند و تحليل متن، و اپراتور هوشمند مركز تماس است كه تمامي اين محصولات با آخرين فناوريهاي روز دنيا و مبتني بر يادگيري ماشين و يادگيري عميق توليد شده‌اند.

هوش مصنوعي كه امروزه از آن ياد مي‌شود در واقع تكنولوژي است كه به نحوي قابليت تفكر دارد. البته اين قابليت تفكر با چيزي كه ما به عنوان تفكر انساني مي‌شناسيم تا حد زيادي تفاوت دارد، اما در حقيقت سعي دارد تا از آن تقليد كند. آزمون تورينگ[۱۳] آزموني است كه توسط آلن تورينگ در سال ۱۹۵۰ در نوشته‌اي به نام «محاسبات ماشيني و هوشمندي» مطرح شد. در اين آزمون شرايطي فراهم مي‌شود كه شخصي با ماشيني تعامل برقرار كند و پرسش‌هاي كافي براي بررسي اقدامات هوشمندانهٔ ماشين، از آن بپرسد.

بنابراين مشخص است كه با استفاده از هوش مصنوعي در تفسير كلان داده‌ها است كه به بسياري از مفاهيم جديد مي‌رسيم كه نتيجه‌اش قابليت متحول كردن بخش عظيمي از جامعه و زندگي انسان‌ها را دارد. سوپر هوش مصنوعي در واقع عبارتي است كه براي هوش مصنوعي استفاده مي‌شود كه سطح هوش و درك انساني را پشت سر گذاشته و به نوعي داراي هوش فرا بشري خواهد شد. در حقيقت رسيدن يا نرسيدن و يا حتي زمان رسيدن به آن در حاله‌اي از ابهام مي‌باشد. براي رسدن به اين سطح از هوش مصنوعي، يك سيستم هوشمند بايد تست تورينگ را پشت سر گذاشته باشد و هيچ ماشيني تا به حال به سطحي از درك و شعور و وسعت دانش يك انسان بالغ نرسيده است كه از اين تست سر بلند بيرون آمده باشد. در سال ۱۹۵۰، آلن تورينگ مقاله اي را در رابطه با هوش مصنوعي منتشر ساخت كه بعد ها به تست تورينگ مشهور شد.