انواع مدل هاي هوش مصنوعي

اين زوج باعث تحولات زيادي در آينده همه حوزه‌ها و صنايع خواهند شد زيرا در قرن ۲۱، داده، سوخت تكنولوژي‌ها و صنايع محسوب مي‌شود. فرض كنيد يك مدل ساخته‌‌‌‌‌‌ايم كه به خوبي مي‌‌‌‌‌‌تواند وجود خودرو سواري در يك تصوير را تشخيص دهد. آيا اين مدل (دانش كسب‌‌‌‌‌‌شده) را مي‌‌‌‌‌‌توان در تشخيص وجود تراكتور در تصوير به كار برد؟ موضوع انتقال يادگيري دقيقا چنين مبحثي است. در واقع مي‌خواهيم با مدل‌هايي كه {train|practice|prepare} كرده‌ايم، مسائل جديدي را حل كنيم. در سال ۱۹۷۴ و با فشارهاي كنگره آمريكا براي صرف بودجه‌هاي پژوهشي در كارهاي پربازده‌تر، تحقيقات سرعت خود را از دست داد.

اما به دليل توان كم ابر كامپيوتر‌هاي فعلي و مصرف زياد انرژي اين كار به صورت كامل امكان پذير نيست. IBM براي رفع مشكل مصرف انرژي ابر كامپيوتر‌ها، در حال توسعه‌ي تراشه‌هايي مبتني بر شبكه‌‌هاي عصبي است. IBM تا به حال توانسته به قدرتي فراتر از قدت پردازشي مغز يك موش دست پيدا كند. مهندسي دانش بخش بزرگي از پژوهش‌هاي مورد نياز هوش مصنوعي را تشكيل مي‌دهد.

در واقع امروزه از برنامه نويسي هوش مصنوعي در علوم مختلف مانند پزشكي، هوا فضا، تسليحات نظامي، اكتشافات و غيره استفاده مي‌شود. خودروهاي هوشمندي كه مي‌توانند بدون حضور راننده به مسير خود ادامه دهند، نمونه‌هاي بسيار قدرتمندي از هوش مصنوعي را در خود جاي داده‌اند، همچنين مي‌توانيد رد پاي هوش مصنوعي را در مسائل امنيتي، چهره‌نگاري، گجت‌هاي هوشمند و… بيابيد. الگوريتم‌هاي ژنتيك با هدف تقليد فرآيند تكامل طبيعي موجودات زنده ابداع شدند، در حقيقت اين سيستم‌ها از اصول انتخاب طبيعي داروين براي يافتن فرمول بهينه براي پيش‌بيني و يا تطبيق دادن الگوهاي موجود استفاده مي‌كنند و به مرور زمان تكامل پيدا مي‌كنند. به گزارش بازرگاني خبرگزاري مهر، اين ماشين‌هاي هوشمند بايد مانند انسان‌ها فكر و عمل كنند تا آنجا كه بر اساس تست تورينگ اگر يك ماشين هوشمند و انسان با يكديگر صحبت كنند، انسان متوجه نشود طرف مقابل يك ربات است. با استفاده از ديتاهاي مربوط به رفتار كاربران در سايت، مي‌‌‌توان رفتارهاي آينده‌‌‌ي آن‌‌‌ها را پيش‌‌‌بيني كرد و بدين ترتيب، پيشنهادهايي براي ترغيب آن‌‌‌ها به خريد ارائه داد.

شما هم با پيوستن به جمع بزرگ و بالغ بر ۶۰۰ هزار نفري دانشجويان و دانش‌آموزان فرادرس و با بهره‌گيري از آموزش‌هاي آن، مي‌توانيد تجربه‌اي متفاوت از علم و مهارت‌آموزي داشته باشيد. تمامي آموزش‌ها و خدمات اين وبسايت، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي‌باشند. GAMS يك نرم افزار مدل سازي سطح بالا براي برنامه نويسي و حل مسائل بهينه سازي است. اين نرم افزار شامل يك كامپايلر و مجموعه اي از حل كننده هاي جامع با توان اجرايي قوي هست. GAMS براي ساخت مدل هاي مركب و در مقياس بزرگ مناسب است و اين امـكان را فراهم مي كند كه مدل هاي بزرگ ايجاد شده ذخيره شود و در صورت نياز براي شرايط (مدل هاي) جديد تغيير يابد.

متاسفانه هنوز بسياري از افراد به هوش مصنوعي به صورت يك افسانه نگاه مي‌كنند و انتظارات غير علمي و تا حدي تخيلي از آن دارند و نمي‌دانند كه هوش مصنوعي چه تحولي را مي‌تواند در كسب و كار آن‌ها ايجاد كند. براي كارها و فرآيندهاي بسيار تكراري كه در هر كسب و كار توسط انسان ها انجام مي شود، مي توان از فرآيندهاي اتوماسيون رباتيك استفاده كرد. الگوريتم هاي يادگيري ماشين مي توانند با analytics و CRM ادغام شوند تا با كشف اطلاعات لازم، بهتر به مشتريان خدمت كنند.

جهان فناوري امروز در لبه‌‌ي پرش به مرحله‌اي جديد از توانايي‌هاي هوش مصنوعي قرار دارد. شبكه‌هاي عصبي امروزي توانايي ساختن تصاوير واقعي را دارند و حتي با كيفيت بالا، صداي افراد را شبيه‌سازي مي‌كنند. از دستاوردهاي خبرساز اخير مي‌توان به ديپ‌فيك اشاره كرد كه لزوم كنترل و قانون‌گذاري بيشتر بر روند توسعه‌ي هوش مصنوعي را دوچندان مي‌كند. حوزه‌ي تحقيق پيرامون هوش مصنوعي، در سال ۱۹۵۶ و آزمايشگاهي در كالج دارتموث متولد شد.

مي تواند كارهاي بسيار بزرگي در آينده انجام دهد كه اين موضوع براي انسان ها خطرناك است و ممكن است باعث بيكاري مردم شود. بينايي ماشين فناوري و روش‌هاي مورد استفاده براي بهبود شناسايي و تحليل خودكار مبتني بر تصوير در كاربردهايي مانند بازرسي خودكار، كنترل روند و هدايت روبات در صنعت است. كاربرد اصلي بينايي ماشين در بازرسي خودكار و هدايت روبات‌هاي صنعتي است، همچنين برخي كاربردهاي رايج بينايي ماشين در تضمين كيفيت، دسته‌بندي، كار با مواد، هدايت روبات‌ها و اندازه‌گيري نوري است.

چنين دسته‌بندي به درك بهتر مفاهيم و دستاوردهاي هوش مصنوعي و روش توسعه‌ي آن‌ها كمك مي‌كند. از ديگر كاربرد‌هاي هوش مصنوعي مي‌توان تطابق دادن اثر انگشت‌ها يا چهره‌ها براي باز نمودن قفل امنيتي گوشي‌هاي هوشمند را نام برد. هدف اساسي الگوريتم‌هاي يادگيري ماشين تفسير موفقيت آميز داده‌ها و تعميم يادگيري‌ها به فراتر از نمونه‌هاي آموزش داده شده است. دستيارهاي هوشمند كه بر اساس نيازهايتان به شما كمك مي‌كنند و حتي پروازها و هتل هايتان را از قبل رزرو مي‌كنند. همچنين دستيار هوشمند، ذخيره‌سازي و تجزيه و تحليل داده، فناوري اطلاعات و فضاي سايبري هم در رتبه هاي بعدي كاربرد هوش مصنوعي قرار دارند.