هوش مصنوعي

چنانچه در پايان آزمايش نتواند تشخيص دهد كه با انسان يا با ماشين در تعامل بوده‌است، آزمون با موفقيت انجام شده‌است. كوشش اين آزمون براي تشخيص درستي هوشمندي يك سامانه است كه سعي در شبيه‌سازي انسان دارد. استدلال پشت اين ديدگاه بدبينانه بر اين نكته مبتني است كه با شروع يادگيري كدنويسي توسط سيستم هاي هوش مصنوعي از پيچيدگي اين مهارت كاسته شده و به سمت خودكارسازي پيش خواهد رفت.

به‌طور كلّي، هوش مصنوعي را مي‌توان از زواياي متفاوتي مورد بررسي و مطالعه قرار داد. مابين هوش مصنوعي به عنوان يك هدف، هوش مصنوعي به عنوان يك رشتهٔ تحصيلي دانشگاهي، يا هوش مصنوعي به عنوان مجموعهٔ فنون و راه كارهايي كه توسط مراكز علمي مختلف و صنايع گوناگون تنظيم و توسعه يافته‌است بايد تفاوت قائل بود. تلاش ما در شركت هوشمند آرنا سورين بر اين است كه با مشاوره و طراحي صحيح و هوشمندانه، هزينه‌ها را براي مشتري‌ به حداقل ممكن برسانيم و حداكثر بهره‌ وري را به دست آوريم. سورين هرچه براي ايجاد يك محيط يادگيري عميق مورد نياز است را فراهم مي‌كند و آن را به شكل موثري مديريت مي‌كند. هدف برنامه پنج ساله چين برتري در هوش مصنوعي و محاسبات كوانتومي است كه مي‌خواهد سلطه ايالات متحده را در فناوري به چالش بكشد.

هوش مصنوعي به شاخه‌اي از علوم كامپيوتر اطلاق مي‌شود كه به خودكارسازي رفتار هوشمندانه توسط ماشين مي‌پردازد، به زبان ساده‌تر مي‌توان آن را تقليد يك ماشين از رفتار هوشمندانه‌ي انسان دانست. مايكروسافت آژور)، خدمات دسترسي و استفاده از GPU براي {train|practice|prepare} كردن مدل‌‌هاي يادگيري ماشين ارائه مي‌‌كنند. گوگل حتي پروسسورهاي تانسوري خود را نيز براي استفاده سايرين ارائه مي‌‌دهد.

اين نوع هوش مصنوعي آن قدر قوي شده است كه مي‌تواند بر انسان چيره شود؛ اين نوع از AI تنها در حد تئوري باقي مانده است. باوجود نگراني‌هاي متعددي كه ازسوي برخي كارشناسان پيرامون هوش مصنوعي مطرح مي‌شود، بسياري از محققان آن را مضحك مي‌دانند. درواقع ازنظر آن‌ها هنوز فاصله‌ي زيادي با انفجار هوش مصنوعي و پيش افتادن آن از عقل انساني داريم. كريس بيشاپ، مدير واحد تحقيقات مايكروسافت در كمبريج انگلستان اعتقاد دارد هوش مصنوعي محدود كنوني، فاصله‌ي زيادي با هوش عمومي مصنوعي دارد. ازنظر او نگراني‌هاي «مضحك» كه آينده‌اي شبيه به فيلم ترميناتور را ترسيم مي‌كنند، هنوز دهه‌ها با واقعيت فاصله دارند.

هوش مصنوعي مي‌تواند دقت و سرعت اكتشافات فضايي و وظايفي مثل تعميرات و پردازش داده‌ها را افزايش دهد؛ از‌اين‌رو، در سال‌هاي اخير در كانون توجه قرار گرفته است. هوش مصنوعي آموزش داده‌شده توسط محققان دانشگاه كلرادو، مي‌تواند متوجه حالت‌هاي مختلف سگ شود و اگر در حالت درست قرار داشت، به آن پاداش بدهد. آنچه امروزه به هوش مصنوعي مشهور است به دو دسته‌ي “ANI” و “AGI” تقسيم مي‌شود. از زبان‌هاي برنامه‌نويسي هوش مصنوعي مي‌توان به ليسپ، پرولوگ، كليپس و ويپي اكسپرت اشاره كرد. از زبان‌هاي برنامه‌نويسي هوش مصنوعي مي‌توان به Lisp، Prolog، Java، Python اشاره كرد.

قرن حاضر با رشد چشم‌گير قدرت كامپيوترها و داده‌هاي در دسترس براي آموزش آن‌ها، قرن شكوفايي هوش مصنوعي محسوب مي‌شود كه اين موضوع علمي را به بخشي الزامي از صنعت فناوري تبديل كرده است. از هوش مصنوعي در دنيا كاربردهاي متنوع و فراواني دارد و اين تكنولوژي در زمينه‌هاي مختلفي براي اتوماتيك كردن و يا هوشمند كردن فرآيندها استفاده مي‌شود. براي مثال موتور جستجوگر گوگل از هوش مصنوعي در جستجو ايش استفاده مي‌كند تا بهترين و نزديك‌ترين نتيجه به آن چه كه كاربر مي‌خواهد را پيدا كند.

همچنين با شناختي كه از شما دارند (مانند سليقه) به بررسي رستوران‌هاي نزديك مورد علاقه شمامي‌پردازند و بهترين رستوران را پيشنهاد مي‌دهند. درون هر بسته بيش از ۴۸ ميليون نئورون سيليكوني قرار گرفته كه تعداد آن‌ها از نئورون‌هاي موجود در غشا مغزي يك موش بيشتر است. با در نظر گرفتن اين موضوع مي‌توان به جرات گفت كه قدرت پردازشي فوق‌العاده‌اي درون اين بسته‌ها جا گرفته است. ساختن چيزي كه حتي با كمي اغماض بتوان نام AGI بر آن گذاشت مي‌تواند بزرگترين دستاورد علوم كامپيوتر باشد و اگر روزي به آن دست پيدا كنيم، همه‌ي زواياي جهاني را كه مي‌شناسيم را تغيير خواهد داد.

تمامي كالاها و خدمات اين فروشگاه، حسب مورد داراي مجوزهاي لازم از مراجع مربوطه مي‌باشند و فعاليت‌هاي اين سايت تابع قوانين و مقررات جمهوري اسلامي ايران است. و نهايتا در هر جايي از زندگي روزمره از كار با موبايل گرفته تا خريد از فروشگاه را شامل شود. در حوزه توليد و كشاورزي با هر سطح و موضوعي مي تواند نقش مثبتي را ايفا كند. در حوزه اقتصاد با تحليل وضع موجود و پيش بيني آينده مي تواند در همه حوزه هاي مرتبط با پول و سرمايه ورود كند. اين iframe حاوي منطق مورد نياز براي پردازش فرم هاي گرويتي مبتني بر Ajax است. در هر نقطه، اطلاعات ابتدا بسته به موضوع و زمينه مشخص مي‌شوند؛ اما زمينه‌هايي كه بين و در امتداد مفاهيم انتزاعي جابه‌جا مي‌شوند، نقش مهمي در تبديل اطلاعات دارند.

در فيلم آموزشي «طبقه بندي و بازشناسي الگو با شبكه هاي عصبي LVQ در متلب»، مباني تئوري همه الگوريتم هاي مورد اشاره، به همراه ده ها مبحث تخصصي ديگر، به صورت كامل و به زبان ساده مورد بحث و بررسي قرار مي گيرند. الگوريتم ژنتيك، يك ابزار قدرتمند بهينه سازي و زبان برنامه نويسي پايتون، يك زبان قدرتمند برنامه نويسي است. امروزه بسياري از مسائل محاسباتي در پروژه هاي مختلف علوم و مهندسي با استفاده از پايتون و بسياري از مسائل به شما كمك مي كند كه بتوانيد مسائل محاسباتي كه نيازمند بهينه سازي با الگوريتم ژنتيك هستند را در پايتون پياده سازي كنيد كه هم از قدرت پايتون در محاسبات و هم از قدرت الگوريتم ژنتيك در بهينه سازي در كنار هم بهره ببريد. در اغلب مسائل، وجود حجم زياد داده ها، منجر به ايجاد اشكالات جدي در امر شناسايي و كشف روابط و الگوهاي پنهان در اين داده ها شده است.